INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADISTICA:
1.La Estadística Descriptiva
2.Aplicación de la estadística en las Ciencias de la salud.
3.La Bioestadística en la Investigación Científica.
4.Conceptos Básicos: población, muestra, parámetro,estimación.
5.Concepto de variable: tipos. Operacionalización devariables
http://youtu.be/UM2Ddge-qZE
DESCRIPCIÓN UNIVARIANTE DE DATOS CATEGÓRICOS
1.Introducción. Criterio de categorización. Organizaciónde los datos.Representacionesgráficas.
2.Medidas de la frecuencia de un suceso:Razones, proporciones y tasas.
3.Medidas de morbilidad:Prevalencia, Incidencia
http://youtu.be/p2XN2H6awRM
http://youtu.be/khn8vrlcswk
DESCRIPCIÓN UNIVARIANTE DE DATOS NUMÉRICOS
1.Introducción. Organización dedatos: Distribución defrecuencias y representaciones gráficas
2.Medidas de tendencia central: Media, Mediana y Moda.Cálculo, uso e interpretación.
3.Medidas de posición:Cuartiles, Deciles yPercentiles. Cálculo, uso einterpretación.
4.Medidas de forma: Coeficientede asimetría y apuntamiento.Cálculo, uso e interpretación
http://youtu.be/nfv18N6aiBs
http://youtu.be/eVM4iznYx7A
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
1.Dispersión Absoluta: Varianza ydesviación estándar.Propiedades e interpretación.
2.Dispersión relativa: El coeficiente de variación.
3.Otras medidas de dispersión:Rango, intervalointercuartílico
Además agrego temas importantes respecto a la MUESTRA
POBLACIÓN-MUESTRA
http://youtu.be/dOnHe83CF68
UNIDAD DE MUESTREO
http://youtu.be/XoM70gbgOww
CALCULO DEL TAMAÑO DE MUESTRA
http://bioestadistico.com/para-estimar-parametros-categoricos-en-poblaciones-finitas
TECNICAS DE MUESTREO
http://youtu.be/_rXg9-EOWxc
Tercera Unidad: Principios Básicos de la Inferencia Estadística Paramétrica y no Paramétrica.
INFERENCIA ESTADÍSTICA
1.Introducción.
2.Estimación por puntos y por intervalos.
3.Intervalos de medias, de proporciones.
4.Pruebas de Hipótesis paracomparar medias aritméticas poblacionales en muestras independientes y relacionadas .
5.Pruebas de Hipótesis para comparar proporciones poblacionales en muestras independientes.
http://youtu.be/R-8V3UZj6G4
DESCRIPCIÓN BIVARIANTE DE DATOS CATEGÓRICOS
1.Introducción al análisis de datos bivariante.
2.Asociación de variables categóricas. Tablas de contingencia.
3.Coeficientes de asociación: Índices de Ji- Cuadrado, índice de Yule. Medidas de concordancia.
http://youtu.be/j3qFzFyey2Y
DESCRIPCIÓN BIVARIANTE DE DATOS ORDINALES
1.Asociación entre variables ordinales.
2.Índices de asociación: Índice γ de Goodman- Kruskal, Índice Τ de Kendall, Índice d de Somer letter-
DESCRIPCIÓN BIVARIANTE DE DATOS CUANTITATIVOS
1.Introducción. Gráfico de dispersión.
2.Índices de asociación: Coeficiente de correlación de Pearson, coeficiente de correlación por rangos de Spearman, coeficiente de determinación.
3.Modelo de regresión lineal simple. Aplicaciones
http://youtu.be/E8YUzhssgIo
PRINCIPALES PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
http://youtu.be/UQmiVsU7AeY
UNA PÁGINA INTERESANTE DE BIOESTADÍSTICA
http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/
